//给定一个整数数组
// prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
//
// 设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
//
//
// 卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
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// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
//
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// 示例 1:
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//输入: prices = [1,2,3,0,2]
//输出: 3
//解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
//
// 示例 2:
//
//
//输入: prices = [1]
//输出: 0
//
//
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// 提示：
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// 1 <= prices.length <= 5000
// 0 <= prices[i] <= 1000
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function maxProfit(prices: number[]): number {
    /**
     dp[i][0]: 持股状态，当天买入；
     dp[i][1]: 持股状态，当天未买入；
     dp[i][2]: 无股状态，当天卖出；
     dp[i][3]: 无股状态，当天未卖出；

     买入有冷冻期限制，其实就是状态[0]只能由前一天的状态[3]得到；
     如果卖出有冷冻期限制，其实就是[2]由[1]得到。
     */
    const length: number = prices.length;
    const dp: number[][] = new Array(length).fill(0).map(_ => []);
    dp[0][0] = -prices[0];
    dp[0][1] = -Infinity;
    dp[0][2] = dp[0][3] = 0;
    for (let i = 1; i < length; i++) {
        // 冷冻期后买
        dp[i][0] = dp[i - 1][3] - prices[i];
        // 前一天买入和前一天未买入
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0]);
        // 昨天买入/未买入的最大 卖
        dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1]) + prices[i];
        // 昨天卖了和昨天没卖
        dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2]);
    }
    return Math.max(dp[length - 1][2], dp[length - 1][3]);
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
